第679章 回到研究状态(1/2)
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“这玩意,就算是解决了杨-米尔斯规范场存在性与质量间隔问题,还是有挺大的难度呀……”
看着面前的研究资料,还有那些叮叮叮下载下来的,新的文献资料。
陈舟不由得有些头大。
规范场理论的这场攻坚战,其中的难度,远比他想象的要大。
即使是在已取得的那些成果之上,陈舟也还是不确定自己,什么时候才能完全解决这个课题。
又扫了书桌上的资料一眼,陈舟缓缓起身,准备去干饭了。
摸过手机,陈舟也终于看到了,李振邦发来的消息。
看到这个消息的陈舟,嘴角不自觉的露出了一丝笑意。
看来,这位李局长,还是蛮靠谱的吗?
将手机收起来,陈舟并没有去回这条消息,反而是给陈海宁发了条消息。
陈舟告诉陈海宁,可以放开手脚,大胆的干!
对此,陈海宁几乎是秒回的消息。
消息甚至没有打字,只有一个表情,龇牙的笑脸。
看到这个表情的陈舟,觉得陈海宁的心里,应该挺激动的。
收起手机,陈舟走出房间,喊上陈晓和齐茵,一起去吃晚饭了。
虽然现在已经晚上九点多了,但是陈晓和齐茵,也还是在等着陈舟。
陈舟对此倒不是很意外,他意外的是,熊浩这头酱牛居然还没回来。
要是这样的话,那齐茵晚上是不是?
想到这的陈舟,下意识的多看了齐茵一眼。
齐茵心有所感,回头看了陈舟一眼。
陈舟只得讪讪的冲齐茵笑着。
齐茵顿时更加奇怪了,她不知道陈舟在笑些什么。
倒是一旁的陈晓,略有深意的看了自己老哥一眼。
心想自己老哥该不会背着嫂子,有啥奇怪的想法吧?
“咳咳……”陈舟轻咳了一声,用以掩饰尴尬的同时,也出声问道,“你们有没有什么想吃的?”
陈晓立即说道:“什么好吃吃什么!”
听到这话的陈舟,顿时扭头看了陈晓一眼:“那什么好吃?”
陈晓一时语塞,他就是皮一下很开心。
没有管陈晓,陈舟又看向齐茵。
齐茵无所谓的说道:“我都可以。”
既然两个人都没什么意见,那陈舟就带他们去吃他经常吃的盖浇饭了。
对于盖浇饭的选择,自然引来了陈晓一大波的吐槽。
只可惜,陈舟直接左耳进右耳出的过滤了。
解决了晚饭,陈舟开始正式考虑起了,齐茵晚上的留宿问题。
毕竟,这可是第一次,有女生在他们宿舍留宿。
杨依依自然是不算的,那都是获得家长认可的老陈家媳妇了。
所以,陈舟得好好想一下,该怎么安排,是不是还得单独准备些什么东西?
还有,是不是有哪些不方便的地方,得提前跟陈晓和克罗斯告知一下?
这万一要是再出现陈晓早晨的那件事情,就未免也尴尬到脚趾里了……
只不过,还没等陈舟开口,齐茵已经先说道:“陈教授,熊浩他估计还有十分钟,就能回来了,等他回来,我也就离开了。我跟熊浩的分工,也和先前一样,维持不变。”
齐茵话一说完,陈晓就扭头看了一眼齐茵。
然后,看了一眼,又看了齐茵一眼。
这位漂亮姐姐,难道就要走了吗?
那还有没有机会,再见到啊?
只可惜,齐茵压根就没有将注意力放在陈晓的身上。
自然也就忽略了陈晓这小子,有些不对劲的眼神。
陈舟则是在愣了一下后,很快反应过来,点头说道:“好,辛苦你了,齐上尉。”
“陈教授,您太客气了,保护您是我的职责所在。”齐茵笑着说道,“再说了,您这不是还请我吃了顿饭,又带我蹭了顿饭吗,这辛苦费也是够了的。”
陈舟没想到这位外部颇有些冷艳的女人,居然也会开玩笑了。
只不过,跟着笑了笑的陈舟,却并没有再多说什么。
回到宿舍后没多久,熊浩便如齐茵所说的,赶了回来。
齐茵也顺利的跟熊浩完成了“交接班”。
在齐茵离开后,陈舟也就回了自己房间。
再次坐在了书桌前。
现在,研究之外的事,基本上都被敲定了。
那他又可以回归到研究状态了。
看了一眼摊开在书桌上的研究资料,陈舟动手整理了起来。
晚上的这点时间,他并不打算再耗在规范场理论上面了。
他准备正式开始np完全问题的研究。
拿出一沓新的草稿纸后,陈舟顺手打开了电脑。
将草稿纸放在一边,陈舟登陆了各大检索网站,开始搜索np完全问题相关的文献资料。
通过大量文献资料的溯源与灵感寻找,是陈舟长久以来习惯使用的研究方法。
也是在一个新的研究课题开始时,陈舟必定会经历的一个过程。
随着第一篇文献资料的下载完成,陈舟移动鼠标,点开了这篇文献资料。
然后再次拿来草稿纸,拧开笔盖,准备刷文献。
np完全问题,也叫np-c问题。
是多项式复杂程度的非确定性问题。
简单的写法就是“np=p?”。
问题也就在这个问号上面。
到底是np等于p,还是np不等于p。
当然,几乎绝大多数的人,都希望np等于p。
因为这背后的实际意义,太过重大。
只可惜,就算再多人的希望,也不能将这道千禧年大奖难题,给变成事实。
它仍旧在等待着,能够解决它的人出现。
“p类问题和np类问题的关系……”
第一篇文献结束,陈舟看了看草稿纸上,自己所写的内容,小声的呢喃了一句。
事实上,要知道“np=p”是个什么问题,先要知道什么是p类问题,什么是np类问题。
p类问题和np类问题这两个概念,是和计算理论中的时间复杂度有关的。
至于计算理论中的时间复杂度,简单来说,就是解决一个问题的某种算法,所需要的计算量,随着这个问题的规模增长而增长的速度。
这个概念,更多的被应用在信息学的计算机算法上。
在算法中,时间复杂度本质上,是指计算量增长的速度,而不是这个算法运行的时间。
自然的,对于同样的一个问题。
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