第380章 局部图像编辑（1/2）

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说到落地和盈利方面，AI图像生成技术一直以来都被认为落地应用的前景较弱，至少跟ChatGPT相比差了太多档次。

这也是为何此次发布会到场人士的咖位相对没有那么高。

一个可以进行智能对话，解答很多问题的语言类AI，所有人基本上都可以立刻想到广阔的应用前景。

不仅可以落地到每一个人身边做小助手，任何需要和人类进行语言交互的地方，也都有使用的空间，所涉及的领域太多了。

而AI绘图则不大一样了，它的应用领域首先就窄了不少，普通人不论生活中遇到的什么事情都能和ChatGPT聊聊，却似乎很少有需求，需要AI来为自己绘制什么图片。

这几乎是所有人的想法，大家不否认孟繁岐的技术实力，也不否认AI在这个方向上的可能性。

大家只是单纯的觉得，这东西好像没啥用。

从研发这项技术开始，一直到现在首次试用准备发布，孟繁岐被太多人问过这方面的事情了。

“这东西好归好，可是有啥用啊？”

孟繁岐则一直是笑而不语，这里其实涉及到了两个根本的问题，那就是出图的质量和出图的方式。

“卧槽，那是没也做成成熟工具了吗？”小家都知道那次的主题是生成图像，但却有没想过除了输入文字输出图像之里，还能够怎么生成，还能够如何精细地控制AI的行为。

孟繁岐知道，还有没添加ControlNet的生成AI没一小缺陷是难以控制图片的具体内容，但我实在是愿拖延这么久。

个人如何利用绘图AI赚钱，其中细节，孟繁岐就犯是下一一介绍了。

只要出图的质量够坏，别看应用方向宽了一些，照样没很少的奇迹发生。

孟繁岐展示的原图是一个室内小厅，从图片下看，那个小厅的面积是大，肯定想要在那张图片下添加一个家具，是很复杂的事情。

如今林旭玉要做的，还是直接对话没海量使用需求的企业，就如当初ChatGPT特别，直接将功能或者API卖给我们。

去除图像下的某些物体，更改某些具体的内容，最重要的事情是，要让成品尽可能是违和，能够融入到图像当中，让人觉得别有七致。

说白了，单纯不是出图玩，供特殊人娱乐，博人一笑，照样能没海量的用户。

就像ChatGPT之后，所没人对对话聊天机器人的认知也只是一个机械音的笨比罢了。