第236章 核心小团体组建(2/2)
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孟繁岐觉得,自己需要控制理论和运筹学方面的协助,克拉克是一个相当不错的人选。
并且,克拉克此时实际上就在特斯拉进行实习,只不过他作为一名实习生,还未曾和马斯克有过任何交流,不算引人注目。
“我这算是挖墙脚吗?实习生应该和正式员工不大一样吧?”孟繁岐得知克拉克已经在读期间已经在特斯拉实习了好几个月后,有此疑惑。
“管他呢!马斯克挖得,我就挖不得?狠狠挖!”孟繁岐觉得,马斯克直接就要挖自己,而自己则只是挖了他一个实习生,相比之下已经非常友善了。
而最后一位,则是今年刚刚博一,从图形学转向AI的短发白毛姐姐,克莱尔。
她本来准备今年往英伟达投简历去实习,看了上次英伟达大会上的三方会谈之后,就来斯坦福的AI实验室找孟繁岐,想咨询他一些内情,又或者争取一个推荐什么的。
孟繁岐看完简历后思索了一下,还投什么呢,别投了,直接从根本上截胡。
图形学基础的AI研究者,正好符合他日后做扩散生成AI绘图的需求。
路易斯、克拉克和克莱尔,就象征着孟繁岐未来两三年最为主力的三条道路,ChatGPT,自驾算法和AI生成图像。
“这三条路线的工程量都是很大的,以前我总是以技术服务的方式依托大型公司来做这些事情,没有什么人手的困扰,自己一个人就够了。”
“但离开谷歌之后,光杆司令肯定是不行的,我先培养他们三个起来,然后再逐渐辐射出去。人数其实也不需要那么多,小几百人差不多就够用了。”
AI生成那边,Midjourney公司其实也就几个人,至于自驾,孟繁岐这里也只需要比较核心的部分。这两条路线需要的人手不是那么多。
唯有ChatGPT,模型大,数据多,技术复杂。有诸多难题,不仅在代码上,更在社会层面上。
比如前世山姆后来就被叫到国会去质询了,这个方向需要非常慎重的对待。
克拉克和克莱尔的加入谈得非常顺利,因为孟繁岐虽然刚刚进入斯坦福AI实验室没几个月,可他的威望、风评和名声都极其之高。
一方面是带资进组,直接给实验室内的所有计算设备进行了无偿升级,节约了大家大量的时间。
一方面是带技术进组,对实验室内同学的请教交流非常热情,总有精要的建议,令人叹服。