第四十四章 西北敦煌行（1/2）

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“听说王旭又跑了？怎么不让小刘擦？”洛从文教授端着个大茶缸子，来到王旭的办公室，却见到姜主任在擦桌子。

小刘是王旭在这边的新秘书，姜主任介绍来的，国防大学毕业的，现在入职实验室，职称是实验员，其实就是秘书。

这孩子当过兵，受过军事训练，表现优异才推荐上的大学，家庭背景干净，干活还特麻利，深得王旭信任。

别看没来多久，就已经坐稳了办公室一哥的位子。嗯，办公室就他和王旭两人，王旭不在他就是一哥，没毛病。

“嗯，去西北了，号称去瞰景，其实就是去玩去了。哪有瞰景还带着媳妇的，我让小刘也跟去了，当个电灯泡，亮不死他。

他把无人机团队也带过去了，好像是要在那边实验。他就折腾吧，又不是帝都这边没法实验了。”姜主任感觉有些头疼，没少对人吐槽王旭的活动。

“无人机团队，他们那个算法搞定了？

我找他就是这个事情，他和我说要用人工智能训练飞控，和传统算法不一样，我刚刚整理出点眉目，他到哪儿弄的算法？”洛教授一脸疑惑，确实，王旭最近给洛教授了一个活，就是研究飞控的。

“帝都航院那边搞的，应该还是传统意义上的电传飞控。

他说传统的也有传统的好处，算力要求低，成本好控制，遇到问题也好修改，而且可以快速形成产品，两条腿走路都要进行，不能瘸。”洛教授看了一眼笔记本，这个事情王旭交代过，他有记录。

“嗯，确实是，大模型算法对算力要求太高了，连同方工作站都不行，起码得是柜机才能用。

估计至少十年内，是没法做成芯片带上天的。”洛教授点了点头，神经元这东西最复杂的就在于计算，参数越多，计算越复杂，需要的算力也就越大，一个四轴的飞行控制需要的参数并不算太多。

但如果涉及到自动避障，动态规划路线，甚至无人机群的操作，算力要求会呈几何级数上升。

即便是训练都是在巨型机上进行的，而操控本身只是利用运算的结果。但巨大的模型网络也需要复杂的运算才能得到结果，这就是人工智能算法的短板。

如果使用传统的飞控算法，其实飞行效果也差不了多少，但成本就可以大幅度降低了，但是对于各种地形匹配，障碍物识别，飞行路线规划这些东西就有些力不从心了。

这也是王旭这会儿就开始布局人工智能算法的重要原因之一，这东西吧，你能不能训练出来不好说，但未来你必须得有。