第46章 万事俱备,只需来点风卷一下浪（1/2）

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大会议室里为之一静。

几人顿住话头，纷纷看向温良。

神态也认真起来。

温良垂下眼帘，看了眼记事本上的几行字：“我认为小橙书，或者说博浪需要建立一套自主的、完善的支付系统。”

“首先，这套支付系统要嵌入合作专区，支撑广告费用的收入支出。”

“要达到的要求有很多，具体如可以让广告主选择按流量计费、按费计时长等等，减少合同结算款项的纠纷等等。”

“其次，这套支付系统要能支撑后续必然会发展的电商业务模块。”

“……”

简单说了说要求，温良总结道：“总之，目标是媲美乃至超越支付宝。”

“原因很简单，小橙书现有的广告业务，将来的电商、直播业务用第三方支付系统付出的佣金总量从长期看很庞然。”

一气儿说完，温良看着孙宝银：“支付系统开发起来不难，能用很难，不过我仍希望老银你来牵头完成，这算核心层技术，必须我们自己有能力掌控。”

闻言，孙宝银放下保温杯，片刻后才肯定的回答：“需要3~5个月的时间来准备，才有把握牵头，当然，这段时间我仍有精力负责其它事务。”

温良松了口气：“这没问题，我的预期是明年12月之前可用。”

孙宝银也松了口气，轻轻颔首，重新抱起了保温杯。

李博文他们也没多说，该他们协助的时候他们自然会上。

最后，温良边合上记事本，边说：“事情就这些，大家一起努力。”

说到这里，温良忽然顿了下，看向王志毅：“对了，小王，推荐算法抓抓紧，App上线后很需要这样的推荐算法来让用户延长驻留。”

“我努力。”王志毅推了下无镜片眼镜，一五一十的回答，“林教授推荐了去年康斯坦茨大学Steffen Rendle教授发表论文中的Factorization Machine(因子分解机)模型，其中涉及到二阶多项式回归模型等东西；

此外还有传统的协同过滤、Logistic Regression(逻辑回归)模型、DNN(深度神经网络)模型、GBDT(梯度下降树)模型等，我……”

温良静静看着王志毅，平声打断：“别告诉我你还在解数学题？”

“那倒没有。”王志毅赶紧摇头，“虽然卡了几天，不过还是解完了，要不是你忙，我当时都想请你来解，毕竟数学这方面你最在行。”

“现在正在解决这些模型的耦合，才刚开始，之后还得用样本训练，然后才算初步成型，上线实用经过迭代以后才算大功告成。”

温良：“……”

他差点就说：踏马的，老子不会数学！

可他没有。

因为他知道，这些模型的数学公式解起来，对他来说很简单，他只是懒。

随后，温良站起身来，看着大家：“时间也不早了，我让宛秘在白天鹅玉堂春暖订了桌，好好吃顿饭，一鼓作气冲过接下来必然会遇到的阻碍！”

“可以可以。”

“好耶！”

“……”

打仗之前先放松放松，当然是不错的。

这顿晚饭大家吃得十分开心。

…………

…………

次日，事务全部开始落实。

温良也将精力放在准备‘应对未知危机预案’一事上。

尽管，互联网行业与温良曾经的工作几乎没关系。

但，从2022年往回看，那些发生过的魔幻现实给了温良很高的见识与宽广的视野。

再有能从公务事业单位走到公务副科的经历，自然有底气从容面对，无惧一切。

此外，温良也将所有杂事一股脑甩给了宛安。

得说一句，宛安这人有点神奇，她好像很容易让自己的存在感不高。

比如昨晚晚饭，她也有入席，却给人一种透明感。

偏偏，宛安能没让温良感觉她总在跟前晃悠，却把行政杂事都做好了。

这秘书入职不久，用起来就已经比较顺手了……

时间就在这样的忙碌中到了周六下午。

五点四十五分，两个合作大V同时上线广告动态，李泽等人正式实时追踪广告效果。

六点五十，温良接到了李泽的电话，然后从901的总经理办公室走出，来到了7楼716。